人脸识别为什么需要人脸向量？

人脸如何变成向量

人脸图像不能直接用于身份比对。AI 模型会把一张人脸编码为一组高维数值，这就是人脸特征向量。向量的维度通常在几百到上千，每个维度代表人脸的一种特征响应。

把相似度比较转化为向量之间的距离计算，是人脸识别系统能够高效运行的关键。

向量检索解决什么问题

人脸库中可能存储大量人员的特征向量。每次识别都需要在库中查找“与当前人脸最接近”的记录，这种查找就是向量检索。

随着人脸库规模增长，高效的向量索引与检索能力决定了识别的速度与准确性。

向量数据库在平台中的位置

AI视频智能分析平台把人脸向量数据作为平台业务数据的一部分进行管理：人脸库由中心平台维护，识别过程中在库中检索比对，识别结果产生事件供告警使用。

向量数据与图片、视频、事件数据一起，构成平台的数据管理能力。