运行架构
根据摄像头数量与项目规模选择
运行架构描述平台如何组织计算：一台服务器完成全部工作，还是由多个节点分担推理、由中心统一管理。
部署环境
根据数据安全要求与网络条件选择
部署环境描述平台运行在哪里：企业自己的服务器，还是没有公网依赖的本地网络。
组合示例
架构 × 环境，自由组合
单节点可以私有化部署，中心 + 边缘同样可以私有化部署；离线环境既可以承载单节点，也可以承载中心 + 边缘。
单节点 + 私有化
一台服务器完成分析与数据管理，适合少量摄像头的小型项目。
中心 + 边缘 + 私有化
边缘节点就近推理，中心平台统一管理，企业内网私有化运行。
单节点 + 离线 / 本地网络
无公网依赖的本地环境，本地完成分析与数据管理。
中心 + 边缘 + 离线 / 本地网络
受限网络环境下的多节点部署，边缘推理 + 中心管理。
三个概念各司其职：边缘 AI 解决计算与扩展，私有化解决部署位置与数据控制，离线解决网络环境。
让摄像头从“记录”走向 “理解”
开始使用 AI视频智能分析平台，让每一路视频数据真正产生价值。