从检测到识别
人脸识别建立在人脸检测之上。系统先从视频帧中定位人脸目标（人脸检测），再对人脸区域进行特征提取，把一张脸转换成一组数值化的特征向量。
特征向量可以理解为“这张脸的数学描述”：同一张脸在不同角度、不同光线下的特征向量保持接近，不同人的特征向量差异明显。
人脸库与向量检索
预先登记的人员，其人脸特征向量会存入人脸库（人脸向量数据库）。当摄像头画面中检测到人脸并提取特征后，系统在库中进行向量检索，找到特征最接近的记录，完成身份匹配。
AI视频智能分析平台将人脸特征以向量形式存储与检索，识别结果可进一步产生识别事件，供事件分析与告警使用。
- 人脸检测：定位画面中的人脸
- 特征提取：生成人脸特征向量
- 向量检索：在人脸库中查找最接近的身份
- 身份匹配：输出识别结果与事件
边缘节点识别与中心管理
在中心 + 边缘架构中，人脸检测与特征提取可以在边缘节点本地完成，身份比对与人脸库数据由中心平台统一管理，兼顾分析效率与数据管理。
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